AI・システム導入前診断
AI導入候補を、作業時間の長さだけで選ぶと、例外処理、責任、入力データ、現場の受容が後から障害になることがあります。導入前に、実際の業務と判断条件を聞きます。
確認する観点
「確認する観点」見出しへのリンク作業の流れ
「作業の流れ」見出しへのリンク開始条件、入力、判断、出力、確認者、完了条件を、直近の事例から確認します。
例外と責任
「例外と責任」見出しへのリンク標準手順から外れる条件、失敗時の影響、最終判断を人に残す箇所を聞きます。
必要な情報がどこにあり、欠損や表記揺れがどの程度あるか、担当者がどのように補っているかを確認します。
現場の受容
「現場の受容」見出しへのリンクどの条件なら使えるか、何が見えないと不安か、既存の評価や責任分担と衝突しないかを聞きます。
出力の例
「出力の例」見出しへのリンク- AI化候補の優先順位
- 自動化、人の支援、業務廃止の切り分け
- 人の確認を残す条件
- 必要なデータ整備と権限変更
- 小規模実証で確かめる仮説
- 導入しない候補と理由
CoeSignal自体が導入対象のAIの安全性や投資対効果を保証するものではありません。ヒアリング結果を、ログ分析、技術検証、リスク評価と組み合わせます。
実際の作業中の摩擦を見る場合は、操作しながら回答の利用を想定しています。現在は社内限定で検証中です。UIと検証範囲は画面共有の提供状況で確認できます。