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CoeSignal Docs

docsに聞く

AIが公開ドキュメントを参照して回答します。質問と直近の会話をAIへ送信します。

質問・回答は、ご案内の改善のため当社の社内Slackへ送信・保存します。「会話を消去」はこの画面の表示だけを消します。

顧客情報、回答内容、契約情報などの機密情報は入力しないでください。

たとえば

導入の流れ

CoeSignalは、ツールだけを渡して終わるものではありません。調査の設計、実施、品質確認、報告までを一つの流れとして進めます。

「何を聞くか」からではなく、調査後に誰が何を決めるかから始めます。対象者、期限、反証したい仮説、結果を見る責任者を整理します。

判断課題を定める →

判断に必要な経験を基準に対象者を定義します。社外調査では、年齢や肩書だけでなく、利用経験、検討経験、担当業務などを確認するスクリーニング設問と、通過・除外条件を設定します。

対象者とスクリーニングを設計する →

質問の順序、深掘りする観点、回答者への説明、自然な会話・じっくり回答・操作しながら回答のどの方式を使うかを決めます。

質問をつくる →

回答者には質問が画面に表示され、声で回答してもらいます。AIは具体的な場面や理由が足りないときに、同じテーマを追加で尋ねます。

音声ヒアリングの回答画面。記録済みの回答を引用してAIが負担や理由を追加で質問している
回答と追加質問の画面例。回答内容を受けて、同じテーマの具体的な場面や理由を追加で尋ねます。質問文と回答内容は説明用です。

回答単位14項目とセッション単位5項目の自動検査を行い、AIの判定だけで除外を確定しません。担当者が内容を確認し、機微情報が未確認の間は報告書を発行しません。

回答品質の確認 →

結論、主な根拠、反対意見、留保、追加検証事項を整理します。引用から、同意された範囲の原発言へ戻れる共有レポートも用意できます。

レポートの根拠画面。回答者の引用と、回答パターンごとの人数・割合が表示されている
根拠表示の画面例。代表的な引用だけでなく、該当人数と回答の分布を並べて確認できます。画像は架空データによるサンプルです。

証拠へ遡る考え方 →

セキュリティは全工程で確認します。 取得する情報、回答者への説明、識別方法、AI処理、閲覧範囲、保管・削除を、調査設計から報告まで一貫して確認します。情報の取り扱い →

  • 意思決定用の判断メモ
  • 根拠と反対意見を含む報告書
  • 質問票・コードブック
  • 書き起こしと回答データ
  • 期限設定・失効ができる共有レポート

報告書は下書きを自動生成したあと、担当者名を記録した人の確認を経てから公開します。DOCX、CSV、印刷・PDF向けの形式にも書き出せます。

納期は案件条件に合わせて提示します。 対象者の条件、必要人数、質問設計、社内確認、セキュリティ審査の有無を確認し、正式なスケジュールを提示します。標準条件では7営業日を目安としています。

  1. 今回、判断したいテーマ
  2. 回答を聞きたい人と人数
  3. いつまでに、誰が決めるか
  4. 匿名性、録音、閲覧範囲の条件

最初の調査を始める →