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CoeSignal Docs

docsに聞く

AIが公開ドキュメントを参照して回答します。質問と直近の会話をAIへ送信します。

質問・回答は、ご案内の改善のため当社の社内Slackへ送信・保存します。「会話を消去」はこの画面の表示だけを消します。

顧客情報、回答内容、契約情報などの機密情報は入力しないでください。

たとえば

証拠へ遡る

報告の結論だけでは、会議で「どの発言が根拠か」「反対意見はないか」「要約で意味が変わっていないか」を確かめられません。CoeSignalは、結論から原発言へ段階的に戻れる形を目指します。

一つの発見について、引用、音声、該当人数、回答パターンの割合を示すレポート画面
結論から根拠へ進む画面例。一つの発見を、引用、該当人数、回答パターンの分布に分けて確認できます。画像は架空データによるサンプルです。

意思決定に必要な示唆、優先順位、推奨する次の行動を示します。結論はAIが生成した下書きを人が確認します。

複数回答に共通する場面、理由、例外を整理します。該当件数と、結論と異なる意見も分けて示します。

回答者の表現を、意味が変わらない範囲で引用します。引用は元の書き起こしと照合し、前後の文脈を確認します。

権限がある利用者は、元の質問、回答、AIによる追加質問、品質確認理由を確認できます。回答者が音声クリップの共有に同意した範囲だけ、音声を再生できます。

回答者単位の詳細画面。属性、元の質問、回答、AIの追加質問、同意された音声が表示されている
原回答の画面例。要約に疑問があるときは、元の質問、回答、追加質問、同意された音声まで戻れます。画像は架空データによるサンプルです。

要約には、重要な差異をならしてしまう危険があります。一方で、すべての原回答を毎回読むのも現実的ではありません。層を分けることで、通常は結論を読み、判断が争点になったときだけ根拠へ戻れます。

音声の有無だけが証拠の強さを決めるわけではありません。対象者の選び方、質問の中立性、除外理由、反対意見、調査の限界も合わせて評価します。

サンプルレポートで表示例を確認できます。