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CoeSignal Docs

docsに聞く

AIが公開ドキュメントを参照して回答します。質問と直近の会話をAIへ送信します。

質問・回答は、ご案内の改善のため当社の社内Slackへ送信・保存します。「会話を消去」はこの画面の表示だけを消します。

顧客情報、回答内容、契約情報などの機密情報は入力しないでください。

たとえば

対象者とスクリーニング

対象者は「部署の代表」ではなく、判断に必要な経験を持つ人として定義します。肩書や年齢だけで選ぶと、質問に答えられる人と知りたい経験がずれることがあります。

次のような条件を使います。

  • 直近3か月以内に対象業務を自分で行った
  • 導入後30日以内に特定機能を利用した
  • 過去半年以内に解約または更新を判断した
  • 例外処理や承認を担当したことがある
  • 新制度の適用を受けた

期間はテーマに合わせて調整し、回答者が具体的な場面を思い出せる範囲にします。

拠点、職種、経験年数、利用頻度など、結論に影響すると考える軸を事前に定めます。集めてから都合のよい分類を探すのではなく、比較する理由を判断課題と結びつけます。

部門別の報告は、各グループの有効回答が5件以上ある場合を基本とします。5件未満のグループは統合または非表示にし、個人が推測されるリスクを下げます。

社外の顧客・生活者へ聞く場合は、調査目的に必要な経験や属性を対象者条件として定義し、回答前のスクリーニング設問に通過・除外条件を設定します。

たとえば「過去半年以内に対象サービスを比較検討した人」へ聞く場合は、利用の有無だけでなく、検討した時期や本人の関与を確認します。条件に合う回答者だけが本調査へ進み、スクリーニングアウトした回答は有効回答数や分析結果に含めません。

スクリーニングでは、次を事前に決めます。

  • 調査対象に含める経験・属性
  • 調査対象から除外する条件
  • 条件を確認する質問と選択肢
  • 各選択肢の通過・除外判定
  • 条件を満たさなかった回答の扱い

「適切な人を選ぶ」とだけ書かず、対象条件、確認設問、判定条件まで記録します。

CoeSignalでは対象回答数を最大100件まで設定できます。ただし、必要人数は「100件集められるか」ではなく、判断に必要な経験の違いを含められるかで決めます。

市場全体の割合を推定したい場合は、別途、標本設計を行った定量調査が必要です。CoeSignalのヒアリング結果だけで支持率や市場規模を断定しません。

  • 対象者が答えられる具体的な経験があるか
  • スクリーニングの通過・除外条件を説明できるか
  • 結論に影響する違いを含めているか
  • 対象外条件を説明できるか
  • 個人の特定につながる細かすぎる分類がないか
  • 募集方法と回答期限が現実的か

対象が決まったら、質問のつくり方と匿名性の選び方を確認してください。