CoeSignalの開発に参加する

企業がAIを使いこなす前に、AIがその企業を理解できる状態をつくる。

参加方法

CoeSignalの開発に興味を持った方は、X（Twitter）@koutarou_furunoまたはkoutarou.furuno@techworker.co.jpまでご連絡ください。

その時点で、具体的な改善案や完成したコードがなくても問題ありません。「CoeSignalの開発に興味がある」「自分の専門性を生かせるか話してみたい」という段階から相談できます。得意な技術領域や、気になっている部分があれば、一言添えてください。

CoeSignalはOSSではなく、すべてのソースコードを一般公開するプロジェクトではありません。民間企業が運営するプロダクトとして、ソースコードや顧客情報、開発環境を適切に管理します。

簡単な相談をした後、取り組む内容と必要なアクセス範囲を決めます。参加内容が合えば、必要な範囲のprivate GitHubへ招待します。実際のコードを確認し、改善したい部分を見つけたらPRを送ってください。

小さな修正や改善は、そのままPRを出せます。大きな機能追加や設計変更については、作り始める前に一度相談してください。PRのreview、merge、本番反映はCoeSignal内部が行います。

参加は、単発の改善から始めることも、特定の技術課題へ継続的に関わることもできます。最初から雇用や長期的な参加を前提にする必要はありません。

参加する技術領域を検討する際は、技術アーキテクチャ図を参照してください。ブラウザ、Cloudflare Workers、データ保存、AIサービスの接続と、各処理の役割を確認できます。

価値への還元

CoeSignalは、外部の方の善意だけに依存してプロダクトを開発することを考えていません。実際のプロダクト価値につながる貢献に対しては、その内容、影響、継続性に応じて還元します。

還元の方法は、次のいずれか、または複数を組み合わせて決めます。

1. AI開発環境の提供 — CodexのAPIクレジット、Codexを利用できるサブスクリプション、追加クレジットなどを提供します。
2. 金銭的な報酬 — 改善や開発の内容に応じて、報酬を支払います。
3. エクイティ — 中長期的に事業の中核を担う貢献については、株式やストックオプションなどの付与を検討します。

私たちが見るのは、commit数やPR数ではありません。重要な問題を見つけたか。プロダクトの品質や安全性を高めたか。利用者へ新しい価値を届けたか。その後の開発を速くする仕組みを残したか。実際に生み出された価値をもとに判断します。

一定の期間や工数を伴う開発については、原則として着手前に、取り組む範囲と還元方法を相談します。エクイティは、すべてのPRや貢献に対して自動的に付与されるものではありません。継続的な責任、事業への影響、今後の関わり方を踏まえ、必要な契約や社内手続きを行ったうえで個別に決定します。

CoeSignalが解こうとしていること

企業には、すでに多くの情報があります。

顧客が何を求めているのか。現場で何が起きているのか。なぜその判断をしたのか。どこで業務が止まり、どのような例外が発生しているのか。

しかし、その多くは個人の頭の中や日々の会話に残されたままです。会議の議事録や社内文書には結論が書かれていても、結論に至った背景、迷い、反対意見、前提条件までは十分に残りません。

情報が存在していても、必要な人が、必要なときに、意思決定へ使える状態になっていなければ、企業の力にはなりません。

CoeSignalは、AIとの対話を通じて、企業の中に分散している知識や意見を収集し、判断に使える一次情報へ変えるプロダクトです。

回答者は発行されたURLからAIインタビューに参加します。AIは回答内容に応じて質問を変え、背景、理由、具体例、例外、異なる見方まで掘り下げます。集めた情報を単純に要約するのではなく、どの発言を根拠としているのか確認できる形で整理します。

私たちがつくりたいのは、回答を集めるための新しいフォームではありません。

企業が、自社の中で実際に起きていることを理解するための仕組みです。

AIインタビューは、入口にすぎない

CoeSignalは、AIインタビューを提供する会社として始まっています。

しかし、AIインタビューそのものが最終地点ではありません。

企業がAIを導入する前に、まず必要なのは、自社についてAIが理解できる情報を整えることです。

どのような顧客に価値を提供しているのか。現場ではどのような判断が行われているのか。文書化されていないルールや例外がどこにあるのか。何がうまくいき、何が失敗してきたのか。

これらを理解しないままでは、どれだけ高性能なAIを導入しても、一般的な回答しか返せません。

AIの性能を最後に決めるのは、モデルの性能だけではありません。AIがどの情報を持ち、その企業固有の事情をどこまで理解しているかです。

CoeSignalは、インタビューを起点として、これまで構造化されていなかった企業固有の情報を継続的に取得します。

中長期的には、そこで得られた一次情報を、会議、文書、顧客接点、業務データなどと接続し、人とAIが同じ文脈をもとに判断できる状態をつくります。

情報を保存するだけの場所ではなく、企業の理解と判断を支える情報基盤になることを目指しています。

企業固有の情報が、AI時代の競争力になる

基盤となるAIモデルは、多くの企業が同じものを利用できます。

世の中にすでに存在する一般的な情報も、多くの企業が取得できます。既存のデータを集めるだけでは、長期的な差にはなりません。

差をつくるのは、顧客、従業員、現場、失敗、例外、意思決定から得られる、その企業にしかない情報です。

さらに重要なのは、それらの情報が継続的に生まれ、意思決定に使われ、その結果が次の情報として戻ってくることです。

CoeSignalのAIインタビューは、すでに存在するデータを整理するだけではありません。回答に応じて問いを変えることで、それまで明確な形では存在していなかった背景や判断理由を、新しい一次情報として生み出します。

企業固有の情報を取得し、整理し、判断へ戻す。

この循環そのものが、AI時代の企業にとって重要な資産になると考えています。

日本企業の学習速度を上げる

日本企業には、優れた人材、技術、顧客基盤、現場の知識があります。

一方で、組織が大きくなるほど、情報は部署や役職によって分断されます。重要な判断をするために、何度も同じ調査を行い、関係者を集め、個別に事情を確認しなければならなくなります。

過去に同じ問題が起きていても、そのときの判断や学びが残っていなければ、組織は同じ調査と失敗を繰り返します。

CoeSignalによって必要な情報を継続的に取得し、再利用できる状態にできれば、企業はより速く状況を理解し、より確かな判断を下せるようになります。

顧客理解、商品開発、組織改善、投資判断、業務改革。さまざまな意思決定の質と速度を、共通する情報基盤から高めていくことができます。

企業の競争力は、一度の正しい判断だけで決まりません。

どれだけ速く現実を把握し、学び、次の判断へ反映できるかによって決まります。

日本を代表する企業の学習速度が上がれば、人、資本、技術が、より価値のある場所へ使われるようになります。CoeSignalは、企業の意思決定を支える情報基盤を通じて、日本経済の生産性を根本から高めたいと考えています。

一つの機能ではなく、情報基盤をつくる

私たちは、既存の業務を少し便利にする機能だけをつくりたいわけではありません。

AIインタビューを入口として、企業が自らを理解し、重要な情報を蓄積し、人とAIがよりよい判断を行うための基盤をつくります。

これは、短期間で完成するプロダクトではありません。

AIの品質、情報の構造化、検索と分析、セキュリティ、権限管理、エンタープライズ向けの体験設計など、解くべき問題は数多くあります。利用される企業や扱う情報が増えるほど、新しい課題も生まれます。

だからこそ、CoeSignalは特定の職種や社内の人間だけで開発を閉じず、異なる専門性と視点を持ったBuilderと一緒につくっていきたいと考えています。

より詳しい事業構想と開発判断の基準は、CoeSignalの開発思想と開発憲章にまとめています。

この基盤を、さまざまなBuilderとつくる

AIによって、一人のエンジニアが担える範囲は大きく広がりました。

調査、設計、実装、検証までを少人数で進められるようになり、特定の領域に詳しい人が、その知識を直接プロダクトへ反映しやすくなっています。

一方で、価値あるプロダクトをつくるために必要なのは、コードを書くことだけではありません。

顧客の課題を正しく捉えること。重要な問題を見つけること。複雑なものを単純にすること。安全性や品質に責任を持つこと。そして、実際に使われるところまで届けること。

雇用は、重要な関わり方の一つです。ただ、協働の方法をそれだけに限定する必要はありません。

本業を持ちながら、得意な領域の改善に参加する。特定の技術課題を一緒に解く。プロダクトを使い、気づいた問題を修正する。継続的に開発へ関わる。

所属や肩書きよりも、その人の知識や能力が、実際のプロダクト価値につながることを大切にします。

限られた時間と能力を、形式的な役割や調整ではなく、本当に解くべき問題へ使える開発の形をつくりたいと考えています。

CoeSignalが担うこと

外部の方が開発へ参加する場合も、プロダクトに関する最終的な責任はCoeSignalが持ちます。

提出されたPRをそのまま採用するとは限りませんが、採用しない場合も、可能な範囲で理由と方向性を伝えます。

外部参加者が扱う範囲に、顧客情報、秘密情報、本番環境の認証情報は含めません。アクセスできるリポジトリと範囲も、参加内容に応じてCoeSignalが管理します。

参加にあたっては、リポジトリとソースコードを公開しないこと、顧客情報や秘密情報を持ち出さないこと、前職や第三者のコードを持ち込まないこと、成果物と生成AIの利用について合意したルールを守ることが前提です。