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CoeSignal Docs

docsに聞く

AIが公開ドキュメントを参照して回答します。質問と直近の会話をAIへ送信します。

質問・回答は、ご案内の改善のため当社の社内Slackへ送信・保存します。「会話を消去」はこの画面の表示だけを消します。

顧客情報、回答内容、契約情報などの機密情報は入力しないでください。

たとえば

現場の声を、意思決定の証拠へ。

CoeSignalは、一人ひとりへのヒアリングから、反対意見や少数意見も含めて整理し、原発言まで遡れる報告をつくるサービスです。

知りたいことを文章で入力すると、公開ドキュメントの該当する説明箇所へ案内します。

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質問は回答生成のためAIへ送信し、ご案内の改善のため当社の社内Slackへ送信・保存します。顧客情報、契約情報、個人情報などの機密情報は入力しないでください。詳しく聞きたい場合は画面上部の「docsに聞く」をご利用ください。

たとえば
知りたいこと 最初に読むページ
どの会社・経営チームがつくっているか 運営会社・経営チーム
CoeSignalが何を行い、どのような価値を提供するか CoeSignalとは
担当者や取り組みたいテーマから活用方法を探す 活用ガイド
業務タスクDBからDX・新規事業の仮説をつくる 業務タスクDBを診断に活かす
顧客案件で利用したい・共同提案や協業を相談したい パートナー・協業
自分の業界・目的に近い他社の事例を探したい AIインタビューの活用事例
どの機能があり、どのようにつながるか 機能の全体像
導入から報告まで、どの順番で進むか 導入の流れ
現在利用できる機能と条件 現在の提供状況
国内外のサービスを比較したい 国内競合・国外類似企業
技術構成と、データ・AI処理の接続を図で確認したい 技術アーキテクチャ
開発方針を知り、開発に参加したい 開発思想と開発憲章・開発に参加する

具体的な活用イメージはAIインタビューの活用事例、調査の作成手順は最初の調査を作るへ進んでください。用語や機能を探すときは、検索または画面上部の「docsに聞く」も利用できます。

ヒアリングレポートの概要画面。調査テーマ、目的、発見、インサイトが並んでいる
ヒアリングレポートの画面例。まず結論を読み、必要なときに根拠や原回答へ進めます。画像は架空データによるサンプルです。

アンケートでは割合が分かっても、背景にある理由までは分かりません。少人数のヒアリングでは、会議で「一部の意見ではないか」と止まることがあります。

CoeSignalは、質問を画面に表示し、回答者が声で答えるヒアリングを一人ずつ実施します。足りないところはAIがその場で深掘りし、集まった声を意思決定に使える形へ整理します。

対象者は都合のよい時間に回答できます。日程調整を増やさず、幅広い声を集めます。

表面的な回答で終わらず、具体的な場面と、その背景にある理由を聞きます。

要約だけでなく、同意された範囲で元の発言を確認できる形にします。

自動検査だけで完結させず、担当者が内容と除外理由を確認してから報告します。

「誰が、どのような文脈で言ったのか」「反対意見はなかったのか」「どこまで確かなのか」。CoeSignalの報告は、結論だけでなく、根拠と留保を残します。

AIの要約を、ブラックボックスにしない。 引用、回答数、品質確認の結果を分けて示し、必要なときに元の発言へ戻れるようにします。

スライドアセットに、テンプレートと完成スライドを計81枚保管しています。初回説明・個別提案・会社紹介・技術図解を画像と説明から選び、PNG画像や編集用PowerPointを取り出せます。